Generative KI in SAP Analytics Cloud: Fundierte Entscheidungen statt Bauchgefühl

Daten gelten heutzutage als wertvolle Währung. Unternehmen stützen ihre Entscheidungen auf die Erkenntnisse, die die Daten liefern, und richten ihre langfristige Planung nach diesen aus. Vor dem Hintergrund dieses Wandels erweist sich die Generative KI als eine zentrale Kraft zur Nutzung Ihrer Daten. Die aktuelle Marktbewertung der Branche für Generative KI liegt bei über 13 Milliarden US-Dollar weltweit. Die Prognosen gehen darüber hinaus von einem deutlichen Anstieg auf über 22 Milliarden US-Dollar bis zum Jahr 2025 aus. Mit der Generativen KI erkennen Sie anhand Ihrer Daten verborgene Muster in Ihrer Belegschaft, sagen kommende Trends vorher und verbessern Ihre Entscheidungsfindung – und das alles mühelos in SAP Analytics Cloud integriert.   

In diesem Blog befassen wir uns mit den tiefgreifenden Auswirkungen der Generativen KI – einer Technologie, die die Funktionalitäten der SAP-Plattform nicht nur revolutioniert, sondern grundlegend neu definiert. Erkunden Sie mit uns die Auswirkungen und das grenzenlose Potenzial, das die Generative KI bei der Dateninterpretation und Entscheidungsfindung in SAP Analytics Cloud verspricht.   

Was ist Generative KI? 

Generative KI ist ein innovativer Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Erstellung neuer, originärer Inhalte konzentriert. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen eigenen digitalen Künstler zur Verfügung: Sie geben ihm eine Eingabeaufforderung, und er nutzt sein „Know-how“ basierend auf einer Vielzahl vorhandener Daten, um etwas ganz Neues zu schaffen. Dabei kann es sich um einen Text, ein Bild oder sogar ein Musikstück handeln. Das Schöne an der Generativen KI ist, dass sie aus den Mustern und Strukturen der Daten, mit denen sie gefüttert wird, lernt und so innovative und relevante Ergebnisse produzieren kann. Das Marktforschungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass bis 2026 mehr als 80 % der Unternehmen Generative KI-APIs, -Modelle oder -Apps nutzen werden, während es 2023 noch weniger als 5 % waren.  

Generative KI ist ein wahres Innovationswunder. Im Gegensatz zur traditionellen KI, die sich in erster Linie auf die Erkennung von Mustern und die Entscheidungsfindung auf Basis vorhandener Daten konzentriert, geht die Generative KI einen Schritt weiter. Hier geht es um Kreativität und Vorstellungskraft – um die Fähigkeit, neue Inhalte, Designs oder sogar Szenarien selbstständig zu generieren. Generative KI verschiebt die bisherigen Grenzen dessen, was Maschinen leisten können.  

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Generative KI in SAP Analytics Cloud  

Nun stellen Sie sich diese innovativen, kreativen Möglichkeiten in SAP Analytics Cloud, dem Flaggschiff der SAP-Analyselösungen, vor.  Wenn wir Generative KI in Tools wie SAP Analytics Cloud integrieren, können wir nicht nur historische Daten analysieren, sondern auch zukünftige Trends vorhersagen, Was-wäre-wenn-Analysen durchführen und Erkenntnisse gewinnen, die bisher in den Tiefen von Datensilos verborgen waren. Mit Generativer KI wird SAP Analytics Cloud zu einem leistungsstarken Innovationstreiber, der es Unternehmen ermöglicht, der Zeit immer einen Schritt voraus zu sein.    

Bis Ende 2024 will SAP die Generative KI nahtlos in die zentralen Workflows von SAP Analytics Cloud integrieren. Dieser strategische Schritt wird den Usern viele Möglichkeiten bieten:  

• Zugriff auf Erkenntnisse bei Bedarf: Mit Generativer KI können User sofort Daten sammeln und analysieren und so die traditionellen Barrieren der Datenverarbeitung umgehen.  
• Genauere Pläne zu generieren: Die Vorhersagefähigkeiten der Generativen KI ermöglichen präzisere Prognosen und strategische Planungen.  
• Schnellere, faktenbasierte Entscheidungen treffen: Die Integration ermöglicht schnellere Entscheidungsprozesse, die auf einer soliden Datenanalyse basieren. 
  

Darüber hinaus wird die Einführung von Joule, dem SAP-eigenen Generativen KI-Copiloten in natürlicher Sprache, das Benutzererlebnis deutlich verbessern. Joule ist so konzipiert, dass es branchenspezifischen Jargon und geschäftliche Zusammenhänge versteht, was es zu einem unschätzbar wertvollen Werkzeug für User in verschiedenen Branchen macht. 

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Die Generative KI wird die Datenanalyse sichtbar optimieren, insbesondere hinsichtlich:  

• Effizienz: Generative KI wird die Datenerfassung und das Engineering rationalisieren, die üblicherweise arbeitsintensiv und zeitaufwändig sind.  
• Automatisierung: Durch die Automatisierung von Aspekten der Kodierung wird Generative KI nicht nur Zeit sparen, sondern auch eine breitere Perspektive in die Datenanalyse integrieren.  
• Erkenntnisgewinn: Durch die Nutzung kontextbezogener Daten kann die Generative KI menschenähnliche Ableitungen nachbilden und umsetzbare Erkenntnisse liefern, die das Unternehmenswachstum vorantreiben.    

Mögliche Herausforderungen und Grenzen  

Obwohl die Integration von Generativer KI in SAP Analytics Cloud sehr vielversprechend ist, müssen mögliche Herausforderungen und Einschränkungen anerkannt und proaktiv angegangen werden, um eine erfolgreiche Implementierung sicherzustellen.  

Eine der größten Herausforderungen der Generativen KI liegt in ihrer Komplexität und dem Bedarf an Spezialwissen. Die Implementierung und Verwaltung Generativer KI-Systeme erfordert qualifizierte Fachleute, die sowohl die KI-Technologie als auch den spezifischen Geschäftskontext genau kennen. Darüber hinaus muss die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der von der KI generierten Erkenntnisse sichergestellt werden. Mitunter können Generative KI-Modelle überraschende oder nicht exakte Ergebnisse liefern, was zu einer möglichen Fehlinterpretation von Daten führen kann.  

Darüber hinaus gilt es, den Datenschutz und die Datensicherheit zu beachten. Generative KI stützt sich in hohem Maße auf riesige Datenmengen, was Fragen zu Eigentumsrechten, Einwilligungen und Datenschutz aufwirft. Unternehmen müssen regulatorische Anforderungen und ethische Überlegungen berücksichtigen, um sensible Daten zu schützen und das Vertrauen der Stakeholder zu erhalten.   

Mithilfe der folgenden Maßnahmen stellen Sie die erfolgreiche Implementierung sicher:

• Kontinuierliches „Training“ der KI: Die regelmäßige Aktualisierung von KI-Modellen mit aktuellen Daten erhöht die Genauigkeit und Relevanz und stellt sicher, dass die Ergebnisse den jeweiligen Anforderungen des Unternehmens entsprechen.   

• Minimierung von Verzerrungen: Techniken, die Verzerrungen innerhalb der KI-Systeme identifizieren und minimieren, fördern die Objektivität der generierten Ergebnisse und erhöhen die Vertrauenswürdigkeit.    

• Ressourcenmanagement: Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Kosten durch die Optimierung von Rechenressourcen gewährleistet eine effiziente Nutzung und maximiert den Wert der Generativen KI-Implementierungen. 

Die Bedeutung von Datenqualität und Governance  

Das A und O einer erfolgreichen Implementierung von Generativer KI ist eine einwandfreie Datenqualität. Eine minderwertige Dateneingabe kann zu fehlerhaften Ergebnissen führen, was die Bedeutung robuster Data-Governance-Praktiken unterstreicht, die Folgendes umfassen:  

• Datenüberprüfung: Die Einführung strenger Prozesse zur Überprüfung der Genauigkeit und Integrität der Eingabedaten schützt vor Ungenauigkeiten und Unstimmigkeiten in den generierten Inhalten.  
• Governance-Richtlinien: Die Formulierung von Leitlinien für die Datennutzung, den Datenschutz und die Sicherheit fördert das Vertrauen, die Einhaltung von Vorschriften und die Rechenschaftspflicht und schafft so eine solide Grundlage für erfolgreiche Generative KI-Initiativen.  

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Die Rolle von SAP bei der Bewältigung der Herausforderungen 

SAP hat einige Maßnahmen ergriffen, um die nahtlose Integration und optimale Nutzung der Generativen KI-Funktionen sicherzustellen: 

Verbesserte KI-Funktionen  

SAP baut die KI-Funktionen von SAP Analytics Cloud kontinuierlich aus:  

• Entwicklung von robusten Algorithmen: Pionierarbeit bei der Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen, die in der Lage sind, komplizierte Datenanalyseaufgaben mit hoher Präzision auszuführen und so den Usern genauere Einblicke zu ermöglichen.  
• Verbesserung der Datenverarbeitung: Rationalisierung der Datenverarbeitungsmechanismen, um große Datenmengen mühelos zu verarbeiten und eine effiziente und schnelle Analyse zu ermöglichen. 

Umfassender Support und Trainings  

SAP unterstützt die User bei der Bewältigung von Herausforderungen durch:  

• Support: KI-Expert:innen, die sich mit Implementierungsproblemen auskennen, bieten Ihnen individuelle Lösungen, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen.  
• Durchführung von Schulungsprogrammen: Durchführung umfassender Schulungen, die den Usern Best Practices und die kompetente Nutzung von KI-Tools vermitteln und so ein Höchstmaß an Effektivität und Kompetenz gewährleisten.  

Data Governance und Qualität  

SAP legt großen Wert auf Daten-Governance und -Qualität:  

• Implementierung strenger Standards: Festlegung strenger Maßstäbe für die Datenqualität, um die Bereitstellung zuverlässiger KI-Ergebnisse zu gewährleisten und das Vertrauen der Verbraucher in die gewonnenen Erkenntnisse zu stärken.  
• Bereitstellung von Governance-Tools: Ausstattung von SAP Analytics Cloud mit intuitiven Werkzeugen, die eine effiziente Datenverwaltung und -governance ermöglichen und die User in die Lage versetzen, Datenintegrität und Compliance nahtlos aufrechtzuerhalten. Innovation und Zusammenarbeit  

Kultur der Innovation und Kollaboration  

• Anregung von Kundenfeedback: Optimierungen der KI-Funktionen auf Basis des Feedbacks und der Erfahrungen der User, um eine Anpassung an die Bedürfnisse der Anwendenden zu gewährleisten.  

• Kooperationen mit Expert:innen: Enge Zusammenarbeit mit Branchenkennern und -expert:innen, um bei der KI-Entwicklung an der Spitze zu stehen, Innovationen zu fördern und zukunftsweisende Fortschritte voranzutreiben. 

Durch eine proaktive Herangehensweise an die genannten Herausforderungen können User das volle Potenzial der Generativen KI in der SAP Analytics Cloud zu nutzen. So profitieren sie von einer besseren Entscheidungsfindung und erzielen greifbare Geschäftsergebnisse.  

Werden Sie Teil der KI-Revolution in SAP Analytics Cloud mit Zalaris  

Mit der nahtlosen Integration von Generativer KI in die SAP Analytics Cloud können Unternehmen neue Möglichkeiten erschließen, Innovationen vorantreiben und sich einen Wettbewerbsvorteil in ihren jeweiligen Branchen verschaffen.  

Auf diesem Weg der digitalen Transformation spielen strategische Partnerschaften eine entscheidende Rolle. Zalaris als zuverlässiger Partner bietet Ihnen fachkundige SAP-Dienstleistungen, die auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmen zugeschnitten sind.

Die Integration der Generativen KI in der SAP Analytics Cloud verspricht die Art und Weise, wie Unternehmen Erkenntnisse aus Daten gewinnen, zu revolutionieren.   

Begeben Sie sich mit uns auf eine Reise der Innovation. Nutzen Sie die Generative KI, um Ihre strategischen Ziele zu erreichen! Kontaktieren Sie uns für mehr Informationen.