Erfahren Sie in diesem Beitrag, wie Sie mit Machine Learning in wenigen Schritten zukünftige Unternehmensentwicklungen prognostizieren und so intelligente, datengetriebene Entscheidungen treffen.
Was sind Machine Learning, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik. Sie zielt darauf ab, menschenähnliche kognitive Fähigkeiten in Maschinen nachzubilden. KI-Systeme erkennen Informationen aus Eingabedaten, verarbeiten sie und leiten daraus Entscheidungen ab. Diese Intelligenz beruht entweder auf fest programmierten Regeln oder auf Machine Learning. Wachsende Datenmengen und leistungsfähige Rechenkapazitäten machen die komplexen Berechnungen des maschinellen Lernens heute erst möglich.
Machine Learning, auch maschinelles Lernen genannt, ist eine Unterdisziplin der KI. Es ermöglicht Computern, selbstständig aus Daten zu lernen und ihre Leistung eigenständig zu verbessern, ohne dass Sie jeden Schritt explizit programmieren müssen. Dabei erkennt Machine Learning auch Muster, die für Menschen nicht sichtbar sind.
Machine Learning und Künstliche Intelligenz zählen zu den wichtigsten Kompetenzbereichen, die Sie in Ihrer Branche erschließen sollten. Eine solide Datenanalyse bildet dabei die Grundlage: Ihre Daten sagen deutlich mehr über zukünftige Entwicklungen voraus, wenn Sie sie in den richtigen Kontext einordnen. Gerade im Personalwesen eröffnet diese Disziplin viele neue Möglichkeiten. People Analytics verbindet hier Algorithmen mit fundierten Erkenntnissen aus der Personalarbeit und hilft Ihnen, typische Urteilsfehler zu vermeiden und objektivere Entscheidungen zu treffen. Sie handeln damit nicht nur vorausschauend und marktgerecht, Sie binden auch Mitarbeitende stärker und vermeiden unnötige Kündigungskosten.
Mit wenigen Klicks zukünftige Entwicklungen Ihres Unternehmens prognostizieren
Neben den gängigen BI-Funktionen für Reporting und Planung bietet Ihnen SAP Analytics Cloud mit Predictive Analytics die Möglichkeit, mithilfe statistischer Modelle und Machine Learning vorausschauende Erkenntnisse aus Ihren Daten abzuleiten. Im Personalwesen beantworten Sie so Fragen wie: Wie wechselbereit sind Ihre Beschäftigten? Und vor allem: Wer aus Ihrem Team gehört mit welcher Wahrscheinlichkeit zu dieser Gruppe?
Dieselbe Methodik nutzen Sie auch außerhalb des Personalwesens. Umsatzprognosen und Wartungsplanung sind zwei weitere Beispiele, mit denen Sie Entwicklungen frühzeitig erkennen. Auch im Marketing setzen Sie solche Prognosen für gezielte Werbung ein und steigern so Ihre Effizienz.
Smart Predict und Predictive Analytics in SAP Analytics Cloud (SAC)
Mit Smart Predict integriert SAP Analytics Cloud eine neue Generation des maschinellen Lernens direkt in Ihre BI-Anwendungen. Damit beantworten Sie unterschiedlichste Fragestellungen, ohne selbst zu programmieren: Smart Predict führt Sie mit wenigen Klicks durch den gesamten Prozess. Voraussetzung dafür ist lediglich eine aufbereitete Datengrundlage. Möchten Sie Ihre Analysen darüber hinaus individuell erweitern, binden Sie zusätzlich eigene R-Visualisierungen in Ihre SAC-Story ein – das bleibt jedoch eine Option, keine Voraussetzung.
Nach der Modellerstellung stellt Ihnen SAP Analytics Cloud eine übersichtliche Ergebniszusammenfassung bereit. Sie sehen die relevanten Einflussfaktoren, und weiterführende Ansichten liefern Ihnen zusätzliche Informationen: eine Verwechslungsmatrix zur Beurteilung der Modell-Performance anhand von Standardkennzahlen bei Klassifikationsmodellen, eine Gewinnsimulation bei vorhandenen Finanzkennzahlen sowie eine Performancekurve, die Ihr Modell mit einem zufälligen und einem hypothetisch perfekten Modell vergleicht. So ordnen Sie die Genauigkeit Ihres Modells besser ein und steuern bei Bedarf gezielt nach.
Was macht man mit dem Prognoseergebnis?
Das bewertete und final ausgewählte Modell wenden Sie auf Ihre aktuellen Zieldaten an. So identifizieren Sie beispielsweise Mitarbeitende, die laut Modell mit erhöhter Wahrscheinlichkeit abwanderungsgefährdet sind. Das Ergebnis nutzen Sie für konkrete personalwirtschaftliche Maßnahmen: Sie erkennen Abwanderungsgründe und steuern gezielt dagegen. Solche Prognosen führen zu fundierteren Entscheidungen in Ihrer Organisation und unterstützen Ihr Management bei der Steuerung – vorausgesetzt, eine datenorientierte Unternehmenskultur trägt diesen Ansatz mit. Für die Ergebnisdarstellung stehen Ihnen alle Analyse- und Visualisierungsfunktionen von SAP Analytics Cloud zur Verfügung.
Mit interaktivem Reporting wählen Sie den relevanten Bereich direkt in der Heatmap aus und erhalten das Ergebnis als übersichtliche Liste. In einer namentlichen Übersicht zeigt Ihnen ein roter Punkt, welche Personen auf Basis der analysierten Daten als „wechselbereit" gelten. Diese Mitarbeitenden sprechen Sie gemeinsam mit Ihrer Personalabteilung gezielt an und leiten passende Maßnahmen ein, um einer drohenden Kündigungswelle frühzeitig entgegenzuwirken. Gehen Sie dabei verantwortungsvoll mit den Ergebnissen um: Datenschutz und der sorgsame Umgang mit sensiblen Personaldaten gehören für uns untrennbar zu einer verantwortungsvollen Personalarbeit dazu.
Smart Predict unterstützt Sie entlang der Wertkette „Daten – Information – Wissen – Mehrwert" auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen. Dieselbe Lösung setzen Sie auch in anderen Bereichen ein, etwa in der Finanzplanung oder bei der Planung neuer Produkte. Ein weiteres Beispiel ist Predictive Maintenance: In der Fertigungsindustrie reduzieren Sie damit ungeplante Ausfallzeiten. Im Personalwesen begünstigt der erweiterte Einsatz von Smart Predict besonders den Aufbau von People Analytics und Workforce Analytics sowie deren Einbindung in Ihre bestehenden HR-Prozesse.
Ihr Partner für Machine Learning in SAP Analytics Cloud
Wir bei Zalaris sind ein führender Anbieter von Human Capital Management (HCM)-Lösungen in Europa. Seit über 25 Jahren unterstützen wir Sie dabei, HR-Prozesse zu transformieren und Freiräume für Ihr Kerngeschäft zu schaffen. Als langjähriger strategischer Service-, Implementierungs- und Lösungspartner der SAP SE und SAP-Gold-Partner begleiten wir Sie beim Einsatz von SAP Analytics Cloud, Predictive Analytics und Smart Predict in Ihrem Unternehmen.
Konsolidierte Daten im richtigen Detailgrad halten Ihre Geschäftsprozesse schlank und effizient. Flexible Reporting- und Analyseprozesse helfen Ihnen, Trends frühzeitig zu erkennen und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Fazit
Machine Learning und Predictive Analytics verändern, wie Sie in Ihrem Unternehmen Entscheidungen treffen – von der Mitarbeiterbindung im Personalwesen bis zur Wartungsplanung in der Fertigung. Mit Smart Predict macht SAP Analytics Cloud diese Technologie zugänglich, ohne dass Sie programmieren müssen. Entscheidend ist dabei eine saubere Datengrundlage und eine Unternehmenskultur, die datenbasierte Erkenntnisse auch tatsächlich nutzt. Als SAP-Gold-Partner mit über 25 Jahren Erfahrung unterstützen wir Sie dabei, dieses Potenzial verantwortungsvoll und wirkungsvoll in Ihre HR-Prozesse zu integrieren. Haben Sie Fragen zur Analytics Cloud im Allgemeinen, zu Machine Learning im Speziellen oder zu Ihrer individuellen Fragestellung? Wir laden Sie ein, uns anzusprechen.
Häufig gestellte Fragen zu Machine Learning in SAP Analytics Cloud
Karsten Reincke-Brandt
Author
Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Projektsteuerung, Beratung und Betreuung verschiedenster SAP HCM-Themen, hat Karsten Reincke-Brandt schon viele Unternehmen bei der Transformation ihrer HR-Prozesse begleitet. Bei Zalaris verantwortet er als Director Sales verschiedene vertriebliche Aktivitäten und kennt die Fragen, die sich Unternehmen vor und auch während der Zusammenarbeit mit einem HR-/IT-Dienstleister stellen.
