Um Daten auszuwerten und zu analysieren, sind passende Tools für Business Intelligence (BI) notwendig. Diese rufen die Rohdaten von verschiedenen Quellen ab, bereiten sie auf und stellen daraus die wichtigsten Kennzahlen dar, die für Optimierungsprozesse von Bedeutung sind. Darüber hinaus erlauben BI-Tools eine grafische Aufbereitung, sodass Sie die Kernaussagen z.B. über farbliche Hervorhebungen wie Schwellenwerte, Abweichungen oder Trendverläufe auf einen Blick erkennen. Weiterhin sind bei vielen Tools auch Prognose-Funktionen integriert, die auf künstlicher Intelligenz beruhen, um automatisiert wichtige Beitragende oder Ausreißer darstellen zu können. Diese technischen BI-Mittel sorgen mit der richtigen fachlichen Definition dafür, Ihre Geschäftsentscheidungen in die richtige Richtung zu leiten.
Ein BI-Tool ist ohne Zweifel wichtig und sein Einsatz kann den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens deutlich erhöhen. Allerdings stehen hierfür viele verschiedene Angebote zur Verfügung. Das führt manchmal sogar dazu, dass Unternehmen mehrere Tools parallel einsetzen. Das ist jedoch nicht zu empfehlen, da einerseits doppelte Lizenzkosten für Reporting-Lösungen entstehen und andererseits die Gefahr besteht, dass Kennzahlen, die über verschiedene Modellierungen bereitgestellt werden, nicht mehr miteinander vergleichbar sind. Deshalb ist es notwendig und wichtig, sich für eine Lösung zu entscheiden und diese vollumfänglich einzusetzen. Unsere Empfehlung für eine sehr hochwertige Lösung ist der Einsatz der SAP Analytics Cloud (SAC). Vor allem wenn man hauptsächlich mit SAP-Datenquellen wie SAP SuccessFactors, SAP HCM, SAP FI/CO und vor allem Datawarehouse-Lösungen wie SAP BW/4HANA arbeitet, zeigt sich die starke Integration der SAP Features. Um Ihnen die SAC vorzustellen und ihre Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen, haben wir vor einiger Zeit ein Webinar durchgeführt.
Im Folgenden haben wir für Sie die wichtigsten Details hieraus nochmal zusammengefasst. Hier lernen Sie alles über die grundlegenden Eigenschaften der SAP Analytics Cloud. In einem weiteren Artikel gehen wir auf konkrete praktische Fragestellungen ein wie z.B. eine Personalplanung und Personalkostenplanung, die sich mit der SAC lösen lassen.
Was ist die SAP Analytics Cloud?
Die SAP Analytics Cloud ist ein Cloudprodukt, um die Daten, die in Ihrem Unternehmen anfallen, nutzbar zu machen, zu analysieren und als Grundlage für Geschäftsentscheidungen heranzuziehen. Das Gesamtportfolio umfasst die folgenden vier Funktionen:
Business Intelligence:
Das Tool erlaubt es, verschiedene Datenquellen zu integrieren – entweder über einen Live-Zugriff oder über einen Import. Die entsprechenden Zugriffe müssen individuell festgelegt werden. Bestimmte Funktionalitäten sind davon abhängig. Auf dieser Grundlage können die Mitarbeitenden Berichte in Form von Stories anlegen. Der Aufwand zur Erstellung der Stories ist sehr gering und ist auch ohne Programmierung und ohne IT-Kenntnisse möglich. Gleichzeitig profitieren Sie von zahlreichen Features und einer intuitiven Benutzeroberfläche.
Planung:
Im Rahmen der Planung ist es möglich, die bestehenden Daten anzupassen, über Berechnungslogiken automatisiert zu verändern und diese in Form von Simulationen auszuwerten. Simulationen können beispielsweise Kopien der bestehenden Ist-Daten sein, die in mehrere Versionen dargestellt werden, um z.B. Ist-Plan Vergleiche abbilden zu können.
Vorhersagen und Prognosen:
Mithilfe von Machine Learning ist es möglich, zuverlässige Vorhersagen und Prognosen zu erstellen. Diese basieren auf den historischen Daten und sagen die zukünftige Entwicklung voraus. Dabei gibt es sehr einfache Prognosen, die die Mitarbeitenden problemlos selbst in Stories aktivieren können (sogenannte Smart Features). Darüber hinaus sind auch sehr komplexe Vorhersagen möglich – zum Beispiel: Klassifikationen, Regressionen und Zeitreihenprognosen.
Application Design:
Das Application Design ermöglicht es, ähnlich wie die bereits erwähnten Stories, die Geschäftsdaten zu analysieren. Allerdings entstehen dabei individuelle Apps, die Sie selbst programmieren können. Der Aufwand und die erforderlichen Fachkenntnisse sind hierbei zwar höher, doch entstehen dadurch besonders nutzerfreundliche Applikationen, die genau auf die Bedürfnisse der Anwender zugeschnitten sind.
Grundfunktionen der SAP Analytics Cloud
Um die soeben beschriebenen Anwendungen zu ermöglichen, sind verschiedene Grundfunktionalitäten erforderlich. Die folgenden Abschnitte stellen vor, auf welche Weise SAC diese umsetzt:
Datenanbindung und Modellierung:
Die SAP Analytics Cloud erlaubt es, viele verschiedene Datenquellen einzubinden. Dabei kann es sich um Datawarehouse-Lösungen wie BW/4HANA, SQL-Datenbanksysteme, Datawarehouse Cloud oder direkt um SAP SuccessFactors, SAP FI, Excel-Tabellen oder auch um viele weitere Quellen handeln. Grundlegend empfehlen wir immer den Einsatz einer Datawarehouse-Lösung zwischen SAC und dem operativen SAP-System, um die Gesamtheit der BI-Features für komplexe BI-Szenarien abbilden zu können. Die SAC hat zwar gute Datenmodellierungsmöglichkeiten, aber sobald ein gewisses Komplexitätslevel wie z.B. Historisierung von Daten notwendig ist, wird eine Datawarehouse-Lösung benötigt.
Visualisierung und Reporting:
Die Visualisierung ist bei umfangreichen Datenbeständen sehr wichtig, um die wichtigsten Indikatoren schnell zu erfassen. Es stehen zahlreiche Darstellungsmöglichkeiten zur Verfügung und dazu passende Features, um besondere Daten hervorzuheben. Bereits im Standard werden die Visualisierungen nach den Hichert/IBCS-Regeln abgebildet.
Kommunikation und Workflows:
Mit der SAP Analytics Cloud ist es möglich, Kommunikationen über verschiedene Arten von Kommentierungen (pro Story, pro Chart, zellbasiert) vorzunehmen oder auch komplexe Workflows zu generieren. Zum Beispiel könnte ein Workflow über den SAC-Kalender zur Steuerung der Ereignisse einer Planungsapplikation folgendes Szenario automatisieren: Verantwortliche bekommen Aufgaben zur Genehmigung von Plandaten in einer Story. Nach Genehmigung der Daten erfolgt eine Kommunikation, sodass die Daten für diesen Datenabschnitt gesperrt werden.
Administration und Sicherheit:
Ein weiteres Kennzeichen der SAP Analytics Cloud besteht in einer einfachen Administration und einer hohen Sicherheit. Die Abbildung einer passwortlosen Anmeldung mittels Single-Sign-On in SAC ist im Standard möglich. Zudem lässt sich die User-Verwaltung über eine API komplett automatisieren, sodass Sie diese von ihrem eigenen Identity-Provider verwalten können. Auch ist es möglich, mittels SAML-Attribute die Zuweisung in Rollen und Teams zu automatisieren, damit entsprechende funktionale Berechtigungen oder Datenberechtigungen auf Zeilenebene direkt greifen. Das führt zu einem besonders geringen administrativen Aufwand.
Auditing und Monitoring:
Mit der SAP Analytics Cloud ist ebenso das Monitoring, also die Überwachung aller Ereignisse möglich. Im Auditing können Sie zudem alle Abläufe zur Datenänderungen, die Sie mit dem Planungs-Tool anlegen, einfach und bequem tracken.
Zusammengefasst lässt sich sagen, dass die SAP Analytics Cloud eine einheitliche Umgebung für Reporting, Planung und Prognosen bietet. Die Anwendung ist cloudbasiert und als SaaS konzipiert. Damit ist es möglich, alle relevanten End-to-End-Analysen in Ihrem Unternehmen durchzuführen.
SAC: BI-Lösung mit herausragender Qualität
Die SAP Analytics Cloud ist ein Cloudsystem, das sich durch eine hervorragende Qualität auszeichnet. Das sagen nicht nur wir als SAP-Partner; auch unabhängige Quellen sehen dies ähnlich. Das unabhängige Unternehmen BARC (Business Application Research Center) bewertet die SAC über das Portal BI-Survey.com in den Bereichen Geschäftswert, Kundenzufriedenheit, Planungsinhalte und Benutzerfreundlichkeit als eine der besten Reporting-Lösungen.
Mehrwert der SAP Analytics Cloud für die Fachbereiche
Die Verwendung der SAP Analytics Cloud bietet einen enormen Mehrwert. Damit ist es möglich, alle Daten in Ihrem Unternehmen nutzbar zu machen. Diese liegen zunächst in ungeordneter Form vor. So lässt sich jedoch kein Gewinn daraus erzielen. Manche Unternehmen speichern die Rohdaten nicht einmal, sodass sie unwiederbringlich verloren gehen. Der erste Schritt besteht folglich darin, die ungeordneten Daten in strukturierte und harmonisierte Informationen zu überführen. Das ist beispielsweise mit einem SAP Business Warehouse (BW), mit einem anderen Datawarehouse oder mit einem Datenbankserver möglich.
Aus diesen Informationen können Sie wertvolles Wissen generieren. Dazu bietet SAC beispielsweise die Stories an, mit denen Berichte einfach und schnell erstellbar sind, sodass die wichtigsten Kennzahlen aus den Informationen abgebildet werden. Individuell erstellte Applikationen eigenen sich hierfür ebenfalls, um eine noch bessere Usability und Navigation zu erreichen.
Das Wissen, das Sie auf diese Weise generiert haben, hilft Ihnen dabei, passende Maßnahmen zu ergreifen – beispielsweise um Prozesse effizienter zu gestalten oder Problemfelder des Unternehmens aufzudecken und zu optimieren.
Wenn Sie diese Maßnahmen richtig umsetzen, führt das zu einer Minderung von Kosten oder zu einer Steigerung des Gewinns. In beiden Fällen profitieren Sie von einem hohen finanziellen Mehrwert. Hinzu kommen häufig weitere Vorteile – von einer höheren Mitarbeitendenzufriedenheit bis hin zu einer Verbesserung der Sicherheit.
SAP Analytics Cloud: Anwendungsmöglichkeiten im HR-Kontext
Die Verwendung der SAC bietet sich im HR-Kontext hervorragend an. In diesem Bereich überzeugt diese Lösung dadurch, dass hierbei die Integration einer weiteren SAP-Anwendung – SAP SuccessFactors – einfach und zuverlässig möglich ist. Das sorgt für ein ausgezeichnetes Zusammenspiel der beiden Technologien, das zu optimalen Ergebnissen führt.
Gerade im HR-Bereich kam es in den letzten Jahren bei SAP zu einem wichtigen Wandel. Hier stehen nun die Mitarbeitenden im Mittelpunkt. Das ganze System ist deshalb um die Personen herum aufgebaut und nicht um die einzelnen Prozesse. Dadurch kommt es zu einer kontinuierlichen Erfassung aller Abläufe – von der Einstellung des Mitarbeitenden bis hin zu seinem Ausscheiden aus dem Unternehmen. Dieser Ansatz ermöglicht es, neue Erkenntnisse zu gewinnen – beispielsweise indem sich ermitteln lässt, wie sich die einzelnen Prozesse auf die Entwicklung der Mitarbeitenden auswirken. SAP nennt den Ansatz Human Experience Management (HXM).
Um die Daten in diesem Bereich zu analysieren, bietet es sich an, die SAC zu verwenden. Auf diese Weise lassen sich komplette HR-Prozesse im Reporting abbilden. Genau wie bei anderen Anwendungen können die Fachkräfte der Personalabteilung diese Stories problemlos selbst erstellen, ohne dass dafür die Mithilfe der IT-Abteilung notwendig ist. Auf diese Weise können sie die Prozesse in ihrem eigenen Fachbereich analysieren und im Anschluss daran optimieren.
Mit SAP SuccessFactors ist es möglich, alle Kernbereiche des HR-Bereichs abzudecken. Für Analytics bietet die HXM-Suite mit People Analytics eine minimierte Abwandlung der SAC. Allerdings sind die Möglichkeiten hierbei eingeschränkt, sodass es für komplexere Anwendungen sinnvoll ist, direkt die SAC zu verwenden.
SAP Analytics Cloud: Optimal für die Prozessoptimierung und die Entscheidungsfindung geeignet
Als Zwischenfazit lässt sich festhalten, dass sich die SAC hervorragend eignet, um Optimierungspotenzial für Prozesse aufzudecken und Geschäftsentscheidungen zu erleichtern. Diese Lösung erlaubt die Integration vielfältiger Datenquellen und das Erstellen informativer Stories direkt durch die Anwender. Hier erfahren Sie, wie Sie die SAC in der Praxis am Beispiel der Personal(kosten)planung anwenden können.