KI in der Gehaltsabrechnung: Die Trends 2024
Effizienz, Genauigkeit und Compliance sind wichtige KPI in der Verwaltung von Mitarbeitenden. Um diese zu erreichen, spielt künstliche Intelligenz (KI) eine immer entscheidendere Rolle und revolutioniert die Lohn- und Gehaltsabrechnungsprozesse weltweit. Die Studie „The Future of Work: Intelligent by Design“ von Eightfold AI zeigt deutlich, wie angekommen KI in der Gehaltsabrechnung bereits ist: Von den 250 befragten HR-Führungskräften nutzen bereits 77% KI in der Gehaltsabrechnung. Im Folgenden stellen wir die neuesten KI-Trends in der Entgeltabrechnung vor, die die Zukunft weltweit prägen werden.
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Automatisierte Lohn- und Gehaltsabrechnung
Die KI-gestützte Automatisierung rationalisiert die Prozesse der Lohn- und Gehaltsabrechnung, reduziert manuelle Eingriffe und minimiert das Fehlerrisiko. Laut einer Studie der American Payroll Association ermöglicht die Automatisierung der Lohn- und Gehaltsabrechnung eine Reduzierung der Prozesskosten um bis zu 80 %. Modernste Algorithmen sind in der Lage, riesige Datenmengen schnell zu analysieren und präzise Berechnungen von Löhnen, Steuern und Abzügen unter Berücksichtigung verschiedener internationaler Gesetzgebungen selbstständig vorzunehmen. Erhebungen von Zenefits belegen, dass Unternehmen, die die Gehaltsabrechnung automatisieren, rund 7 % ihrer Abrechnungskosten sparen im Vergleich zu Unternehmen, die keine entsprechenden Technologien einsetzen.
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Verbesserte Kontrolle über Compliance und Rechtskonformität
Das komplexe Geflecht globaler Payroll-Vorschriften und Compliance-Anforderungen stellt für multinationale Unternehmen eine große Herausforderung dar. KI in der Gehaltsabrechnung bietet Echtzeit-Updates zu Gesetzesänderungen und regulatorischen Anforderungen in verschiedenen Regionen.
Mithilfe von Algorithmen aus dem Machine Learning lassen sich die Systeme an die sich verändernden Compliance-Standards anpassen, Risiken minimieren und die Einhaltung lokaler Steuergesetze und Beschäftigungsvorschriften sicherstellen.
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Predictive Analytics zur Kostenoptimierung
KI-gestützte prognostische Analysen revolutionieren das Gehaltsmanagement, indem sie Einblicke in Kostentrends, Arbeitsmuster und Dynamik der Belegschaft bieten. Durch die Analyse historischer Daten und Muster können KI-Algorithmen künftige Payroll-Ausgaben prognostizieren, so dass Unternehmen die Budgetzuweisung und Ressourcenplanung effektiv optimieren können.
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Personalisierte Employee Experience
In Zeiten wachsender Diversität der Belegschaften, Home-Office und dezentraler Zusammenarbeit ist es für Unternehmen weltweit unabdingbar geworden, ihren Mitarbeitenden eine maßgeschneiderte Employee Experience zu bieten. KI-gesteuerte Payroll-Plattformen bieten individualisierte Self-Service-Portale und interaktive Schnittstellen, die auf die individuellen Vorlieben und Anforderungen der Mitarbeitenden abgestimmt sind.
Vom Zugriff auf ihre Gehaltsabrechnung und relevanten Steuerunterlagen bis hin zur Aktualisierung persönlicher Daten und der Beantragung von Urlaub können Mitarbeitende ihre lohnrelevanten Angelegenheiten mühelos selbst erledigen, was zu mehr Engagement, höherer Zufriedenheit und gesteigerter Produktivität führt.
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Integration mit Technologien von Drittanbietern
Die Kombination von KI mit anderen aufkommenden Technologien wie Blockchain, Cloud Computing und biometrischen Verfahren wird die Gehaltsabrechnung global grundlegend verändern. Die Blockchain-Technologie gewährleistet sichere und transparente Lohn- und Gehaltstransaktionen, schützt sensible Personaldaten und verhindert betrügerische Aktivitäten.
Cloudbasierte Payroll-Systeme erleichtern den nahtlosen Zugriff und die Skalierbarkeit. Darüber hinaus ermöglichen sie die länderübergreifende Zusammenarbeit in Echtzeit und die Datensynchronisation zwischen geografisch zerstreuten Teams. Biometrische Authentifizierungsmethoden erhöhen die Sicherheit der Lohn- und Gehaltsabrechnung, indem sie die Identität der Mitarbeitenden durch Fingerabdruck-Scans, Gesichts- oder Iris-Erkennung verifizieren und so das Risiko von Identitätsdiebstahl und unbefugtem Zugriff minimieren.
Im Zuge der digitalen Transformation von Unternehmen wird die Integration von KI in die globale Lohn- und Gehaltsabrechnung zu einem Schlüsselfaktor für Effizienz, Compliance und Innovation. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Nutzung prädiktiver Analysen, die Verbesserung der Employee Experience und die Integration neuer Technologien ermöglichen KI-gestützte Payroll-Lösungen den Unternehmen, die Komplexität einer globalen Belegschaft effektiv zu bewältigen.
Nutzen Sie das volle Potenzial von KI in der globalen Gehaltsabrechnung
KI bietet ein enormes Potenzial zur Revolutionierung globaler Lohn- und Gehaltsabrechnungsprozesse. Ihre erfolgreiche Umsetzung erfordert jedoch eine gründliche Prüfung von Datenschutz, Sicherheitsfragen und ethischen Erwägungen. Darüber sind gut geplante Change-Management-Initiativen und eine umfassende Schulung der Mitarbeitenden für eine nahtlose Einführung KI-gestützter Payroll-Lösungen unabdingbar.
Unternehmen setzen zunehmend auf die transformative Kraft der KI. Die Zukunft der globalen Gehaltsabrechnung verspricht daher sowohl spannend als auch transformativ zu werden. Mit Zalaris‘ Cloud Payroll Solution mit ihrem hohen Automatisierungsgrad optimieren internationale Unternehmen ihre Gehaltsabrechnung mithilfe einer einzigen Lösung. Durch die Nutzung aktueller Daten rekalibriert diese automatisch frühere Lohn- und Gehaltsabrechnungsergebnisse und gewährleistet so historische Genauigkeit. Darüber hinaus werden Unternehmen über Veränderungen in Gehaltsabrechnungsvorschriften informiert und stellen so die Einhaltung aller Vorschriften sicher.
Fazit
Die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI in der Lohn- und Gehaltsabrechnung bedeutet einen Paradigmenwechsel hin zu intelligenteren, flexibleren und nutzerorientierten Lohn- und Gehaltsabrechnungsprozessen und schafft die Grundlagen für eine verbesserte operative Exzellenz und nachhaltiges Wachstum im digitalen Zeitalter.
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